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区块链:在区块链 AI正席卷而来_ARI

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时间:1900/1/1 0:00:00

作者:章鱼哥,陀螺财经

随着ChatGPT等大语言模型铺天盖地走入人们的日常生活, AI未来的发展也引发了人们无数遐想,世界范围掀起了一股AI热潮,区块链也难免不受AI的影响,相关的概念代币及项目都不同程度的被关注提及。

区块链和AI作为能够改变当下“游戏”规则的技术,它们都有可能彻底改变整个世界。区块链以其安全和去中心化的特性而闻名,而AI诞生的大语言模型已经让人为之一震。尽管这两种技术乍一看似乎无关,但它们在碰撞后相互补充、相互加强,显现出独特惊人的协同效应。

从增强信任验证到改善协作、数据共享,再到算法融合的应用案例,区块链和AI的结合提供了一系列可以帮助到企业和个人的好处。

重庆两江新区党工委副书记:成渝地区应在区块链等领域深化合作:对于两江新区如何推动成渝地区双城经济圈建设,重庆两江新区党工委副书记、管委会常务副主任王志杰表示,在创新驱动上深度协同。两地要共同打造西部科技创新中心,那么两江协同创新区、重庆科学城、成都科学城等创新平台就要资源共享。另外,在数字经济、人工智能、5G、区块链等领域深化合作,共同推进国家数字经济创新发展试验区建设。(每日经济新闻)[2020/5/22]

就目前来看,区块链与AI结合,将催生出自动化的智能决策系统,输出非常可靠的结果,并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与AI结合也将解锁全新的商业模式,为企业提高运营效率,为个人自动完成重复性的工作,更安全、高效地交换数据,通过AI智能合约增强决策流程,并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。区块链与AI结合,不仅会造福传统的商业应用,还将延伸至其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合,可以应用于教育、医疗、能源、社会、农业和城市规划等各个领域,更好地基于数据做决策,并提升资源管理效率。

声音 | 卫士通:公司在区块链等密码基础前沿领域有科技创新投入:卫士通(002268.SZ)在深交所回复投资者时表示,公司在区块链等密码基础前沿领域有科技创新投入。[2020/2/18]

在本文中,我们将探讨区块链+AI产生的发展进步。

01 AI算法助力区块链

区块链和AI算法的交叉是一个令人兴奋的全新领域,是有潜力创建更安全、透明和高效新应用的领域。AI算法可用于分析存储在区块链上的数据,以识别并做出预测,而区块链技术又反过来可以确保数据的完整性和安全性。区块链技术可以作为一个安全、透明的平台来存储和共享数据,这对于依赖大数据的AI应用至关重要。

目前AI算法会依据应用场景和领域的不同进行选择,以实现最优解。AI算法不断突破创新持续提升了算法模型的准确率和效率,并在各个细分领域应用落地。

声音 | 中国电子信息行业联合会董云庭:在区块链等领域有长足的进步:据财经杂志报道,中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭演讲表示,我们通过这两年工业互联网平台建设推进,在技术这个领域应该说有了长足的进展,特别是在数字技术、边缘计算、数字孪生、区块链等等。[2020/1/12]

SingularityNET便是AI算法具体应用在区块链的典型案例。SingularityNET的愿景是建立一个去中心化的AI平台,让各种AI算法和工具可以互相协作和交流,以推动AGI(通用人工智能)。AGI 能够像人类一样灵活地学习和适应新的情境,并且可以自主地进行推理和决策。尽管目前的AI技术已经取得了很大的进展,但是要实现真正的 AGI 还需要克服许多技术难题和伦理问题。SingularityNET认为,只有在各种 AI 算法和工具之间实现有效的协作和互联互通,才能够加速AGI的实现并推动整个AI领域的发展。

金色财经独家分析 传统IT巨头IBM持续在区块链领域发力:今日,IBM研究院发布了Crypto Anchor Verifier,一款以人工智能驱动的伪造品检测器。用户仅需使用手机拍摄物品照片,IBM的AI就会确定该物品的独特之处,然后将其在区块链分类账中的数据库中进行比对,以验证真实性。此前,在纽约共识大会上,IBM宣布在区块链中引入慈善属性,提升社会福祉;IBM还于本月15日与Veridium 实验室合作,使用区块链来将碳足迹令牌化。IBM在区块链领域动作不断,以其自身擅长的领域叠加区块链进行尝试和探索,随着区块链技术日益发展和成熟,其优势也在慢慢凸显,这些优势势必也将会对部分产业发展带来革命性的影响,IBM等传统IT巨头势必也将借助区块链技术助力其发展。[2018/5/24]

AI算法的另一个案例Fetch.ai,这是一款基于Cosmos-SDK构建的AI应用链,其愿景是构建一个去中心化的智能世界,通过区块链技术和AI算法实现智能自组织、智能合约、智能代理等功能。Fetch.ai有自己的AI代理框架和算法,可以将这个框架应用在不同的领域和场景。目前在Fetch.ai在其自身AI技术上构建了一系列生态应用,例如Resonate(Social+AI Feed)、MOBIX(Move to Earn)、Atomix(DeFi 协议),目前,Fetch.ai一直在AI与区块链应用融合方面探索。

韩国副总理金東淵(???)访问中国创新基地并强调中韩在区块链技术领域需要合作:今日韩国副总理兼企划财政部部长金東淵(???)访问了中国北京高科技开发区小米中关村,介绍了韩国的创新政策并强调了在区块链技术领域的中韩双方合作的必要性。[2018/2/2]

AI算法融入区块链项目,使其变得更加智能化,这是AI带给区块链的变化,但与此同时,区块链的特性也改善着AI存在的问题。

02 区块链改善AI短板

通过利用区块链技术来存储和共享数据,AI研究人员可以确保他们的数据是安全的、防篡改的,并且仅可被相关方访问。此外,区块链促进的透明度允许轻松跟踪数据访问,这为数据隐私和合规性等紧迫问题提供了答案。

从技术角度来看,区块链的去中心化性质确保没有任何一个实体控制数据,使得恶意行为者几乎不可能改变或操纵信息。这在医疗、金融、包括政府等行业特别有价值,因为这些行业的数据隐私和安全是最重要的。

Ocean Protocol作为分布式数据交换协议之一,为数据提供者和使用者建立一个去中心化的数据市场,AI相关的开发者可以更安全、可靠地在平台上交换数据。Ocean Protocol采用基于区块链的数据市场模型,允许数据拥有者将其数据集发布到该市场,并使用智能合约控制对数据的访问和使用。Ocean Protocol 目前的合作伙伴不仅有 IBM,奔驰等传统行业的巨头,也有很多区块链项目,例如 Balancer(DeFi 协议)、Cretik(合约审计)、SingularityNET等。其合作内容包括但不限于共同推出基于区块链的数据市场、数据共享、数据隐私保护、数据分析和AI应用等。Ocean Protocol的发展势头良好,吸引了越来越多的数据提供商和合作伙伴,同时也得到了越来越多的认可和支持。

从商业角度来看,区块链增强信任和验证后的AI可以带来显著的竞争优势。值得信任且可验证的AI将使企业能够做出更明智的决策、发现新机会并降低风险。此外,区块链技术也为基于信任和验证的新商业模式铺平了道路。

此外,区块链技术还可以帮助企业遵守围绕数据隐私和安全的监管要求。区块链的透明度使数据访问跟踪变得容易,这在证明是否符合法规时可能是有效的,可以帮助企业避免高昂的罚款和收集使用数据来训练AI模型的法律纠纷。

通过区块链来存储和管理AI的数据和算法,用户可以确信他们的数据没有被篡改,并且算法正在按预期执行。当区块链被用作数据保护机制时,可以增强人们对AI的信任,使企业和个人能够从容依赖AI进行关键决策。

03 结语

随着时间的推移,我们将目睹AI与区块链的融合愈发紧密,这使得人类与AI之间的关系变得前所未有的重要。在这个演进过程中,区块链技术将扮演关键角色。

AI面临多种威胁,比如受到强制关闭、数据被篡改导致错误决策等,这些都有可能妨碍AI的进步。但区块链技术可以有效地保护AI免受这些威胁。随着AI的智能趋近甚至超越人类,区块链的去中心化和透明特性将保护人类免于可能的AI奴役。

我们应该以更开放包容的心态看待AI和区块链技术的发展,它们之间的协同可能会给诸多行业带来革命性的变化。

可以预见,随着两个领域技术交叉的不断完善,会出现创造性的解决方案,从而刺激一系列的行业转型,人们也期待看到AI+区块链能够诞生更具突破性的应用。

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