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达芬奇:“AI制药”成都上线,它为何被视为医药研发“破局神器”?_学人工智能后悔死了

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时间:1900/1/1 0:00:00

一名患有白血病的小女孩,躺进白色的医疗舱中,舱内的扫描仪对小女孩进行全身扫描,屏幕上很快显示出“癌细胞已清除100%”,她被治愈了——这是科幻电影里的片段。

人类能够具象想象AI医疗的未来,达芬奇手术机器人、“AI+医学影像”等智能化设备、系统也早已在临床领域普遍应用,但AI制药却蒙着一层神秘的面纱。

▲科幻电影《极乐空间》里的医疗舱电影截图

AI制药,即机器通过学习和挖掘数据,赋能药物研发的不同领域。眼下,外行眼中的它,通常只表现为大型计算设备中,一串串字母和数字组成的晦涩难懂的代码。但在专业人士眼中,它正成为医药研发的“破局神器”。

根据多家智库和研究机构发布的报告显示,2020年,中国AI制药迎来爆发式增长,腾讯、阿里巴巴、百度等巨头纷纷跨界入局,大量AI制药企业创立并获得融资。在业内人士看来,AI技术强大的算法和算力,目前能够在药物发现、临床前研究两个环节进行赋能,起到提升研发效率,降低研发成本、规避研发风险等积极作用。

据媒体报道,在国内AI制药的赛道中,长三角已成为发展高地,大湾区也在加速布局。今年2月,诞生于长三角的AI制药公司佩德生物西迁到成都,并获得融资。自此,AI制药的版图上有了成都的名字。近日,红星新闻记者走进该公司的研发基地,与其科学家团队成员聊了聊成都的AI制药。

加密艺术家Terrell Jones将在苏富比拍卖“American Dream Life”NFT:金色财经报道,加密艺术家Terrell Jones在社交媒体宣布将在苏富比拍卖“American Dream Life”NFT,据悉本次拍卖于 2 月 22 日开始,并且通过苏富比的Contemporary Discoveries Collection拍卖,该作品估价从 6,374 美元到 12,748 美元之间,竞价将会在3月1日结束,此前加密艺术家Des Lucrece也宣布和苏富比达成了1年合约。[2023/2/22 12:21:38]

『开发』

减少研发时间和成本

主要应用于药物发现和临床前研究

成都天府国际生物城,佩德生物医药有限公司的一间机房内,一台名为“多肽服务器”的AI设备持续低鸣,屏幕上写满了一串串代码,其中的一组数字正在不断变化。这台AI设备通常不需要人来操作,而是靠工程师写好的程序主动学习和计算。红星新闻记者来到这间机房时,几名研发人员正讨论着机房内的温湿度和网络环境。

机房的旁边是几间实验室,穿着白大褂的研发人员专注于他们手上的工作。当前,他们正致力于从传统中医药里提取有效成分。未来,那间机房里AI设备运算出的结果,或许能够应用于实验室当中。

Avalanche基金会推出2.9亿美元的“Avalanche Multiverse”计划:3月8日消息,Avalanche基金会周二宣布推出“Avalanche Multiverse”计划,以激励Avalanche区块链上的新型开发。Avalanche基金会将为该计划提供400万枚AVAX代币(按当前价格计算价值约2.9亿美元)作为资助,旨在鼓励其网络上子网(subnets)的增长。

这些子网是链接到Avalanche的区块链,它们共享类似的工具和功能,但可以根据特定应用的需求进行定制。其速度和成本不会受到Avalanche区块链上其他事件的影响——例如一次热门NFT drop。子网也可以使用自己设计的代币,而非AVAX。

在其最新的公告中,Avalanche基金会强调了两个已经在进行的子网项目:DeFi Kingdoms和一个机构级DeFi倡议,其中包括6个加密领域的大公司。

具体而言,NFT游戏项目DeFi Kingdoms是第一个通过Avalanche Multiverse计划获得资助的子网,该项目已获得1500万美元的拨款。这些奖励将以AVAX和CRYSTAL(DeFi Kingdoms的新原生代币)分发。(The Block)[2022/3/9 13:45:16]

Decentraland地块“Amazing”以132万美元价格成交,创该系列历史第二高记录:金色财经报道,2月4日,据最新数据显示,Decentraland地块“Amazing”以510,000枚MANA价格成交,约合132万美元,创该系列历史第二高记录,目前该系列最高交易记录是“Fashion Street Estate”地块,交易额为61.8万枚MANA,约合242万美元。[2022/2/5 9:31:47]

▲机房里一台正在运算的多肽服务器

据量子位智库发布的相关报告显示,AI制药是指将NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术与传统制药环节相结合,通过数据交叉比对、加速筛选、从头生成等方式,提升新药研发效率,拓展药物创新空间的技术应用。在技术上会同时涉及计算生物学、计算化学、计算物理等方面。目前,AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。

佩德生物董事长容明强告诉记者,AI技术应用到了该公司正在研发的一款肺纤维化药物之中。“肺纤维化是临床上很难治疗的疾病,目前我们研发的这款药物在动物实验上,比现有药物的药效要强100倍左右。这是我们目前做得比较好的案例,而AI技术在其中帮助我们在做药物改造的时候,为我们提供了改造的方向。”

容明强介绍,通常药物研发需要十年时间、耗资数十亿美元,因此每个药企都在寻找加速开发、降低成本的方法,而AI技术是比较好的解决方案。“AI技术能够极大地缩短药物研发时间、减少药物研发成本,在制药制药领域,时间和成本是至关重要的两个因素。”

AAX交易所推出 “AAX合约排行榜 - 合约最牛交易者”:据官方消息,AAX交易所已推出 “AAX合约排行榜 - 合约最牛交易者” 活动,以激励合约交易用户。活动目前设置2个交易排行榜,分别根据用户自注册以来的总交易量及利润进行排名,上榜者将有机会领取AAX平台币AAB奖励。详情点击原文链接。[2020/6/18]

▲容明强

该公司的主营项目是源于动物素的多肽药物研发,其渊源来自于人类对“以攻”的认识。历史上“以攻”的成功案例靠的是概率、是幸运,并无成体系的现代科学理论来概括,因此激发了科学家们去寻找其中的答案。

“例如蜘蛛咬牙和蝎子的尾巴上面有腺,其中富含多肽分子,这些多肽具有很强的功能,是开发药物的分子宝库。”该公司一名科研人员介绍,传统的中医药会用到蜘蛛、蝎子、蛇等,而其团队的工作是对传统的中医药进行现代化开发,目标是建成全球最大的天然活性多肽样本库,“而AI技术将帮助我们发现、筛选多肽分子,也将通过AI扩充多肽虚拟库。”

『落地』

需要既懂制药又懂AI

动态 | 数据显示:美国地区“Altcoins”主题搜索指数创历史新高:据Google Trends数据显示,“Altcoins”主题在美国地区的搜索指数达历史新高,同时,与“Altcoins”相关的主题的搜索指数近期均为“飙升”状态,比如“以太坊”、“莱特币”等。[2019/3/14]

看中发展空间选择成都

“现在的研发工作很紧张,我们来成都8个月了,很少‘进城’玩。”佩德生物一名研发人员告诉记者。该公司所在的天府生物城位于成都南部,距离最近的地铁站尚有4公里路程,这里来来往往的人很多都穿着白大褂,手里拿一杯咖啡步履不停,有别于成都老城区特有的悠闲氛围。

2016年,规划面积44平方公里的成都天府国际生物城建立,围绕生物技术药、创新型化学制剂、高性能医疗器械、生物服务和大健康服务五大细分领域,致力于打造国内生物医药产业发展新高地。据成都高新区生物产业局方面介绍,截至今年6月,累计落户项目180个,总投资超1200亿元,聚集诺奖团队5个,国家级院士团队4个,高层次人才团队51个,专业人才超过7000人,推动5家企业顺利上市,累计引进各类功能性平台109个。

成立于2021年5月的佩德生物,于今年2月自长三角西迁至成都。今年上半年,该公司完成上千万元天使轮融资,本轮投资由成都生物城一号股权投资基金领投。

其首席科学家团队拥有20多年的多肽研发经验。其中,容明强是湖南师范大学动物多肽药物创智国家地方联合工程实验室“潇湘特聘教授”,博士生导师,美国贝勒医学院访问学者,海归高级人才;首席科学家赖仞,是2010年国家杰出青年基金获得者,拥有发现世界上最多的抗菌肽等学术成果;曾任九芝堂研发总监的研究员级高级工程师谷陟欣教授,也加入了佩德生物团队。

“我们懂制药,也懂AI,但在AI领域相对是短板。”该公司相关负责人表示,AI制药的技术门槛很高,需要既懂制药又懂AI,因此,其团队又吸纳了知名AI技术专家张龙。而来到成都后,他们的知识、经验积累将和成都的人才、技术、设备等配套深入融合。

在容明强看来,四川大学、电子科技大学等高校为其团队提供了人才来源,而成都的技术、设备产业链也较为完善。“我们并不太在意到底是在长三角还是成都,因为两地都符合我们的需求。我们希望做一个走得长远的企业,更在乎的是未来的发展空间,我们觉得在几十年后成都的发展不可估量。”

▲科研人员在实验室

『观察』

多家互联网巨头入局

机遇与挑战并存

2012年,英国一家名为“Exscientia”的AI制药公司成立,AI制药开始在全球萌芽。多家智库和研究机构发布的报告指出,相比传统制药“十年加十亿”漫长、昂贵的定律,“省时又省钱”的AI制药正在释放巨大潜能。

据悉,2022年一季度,AI制药领域发起40多起融资,总金额累计超24亿美元,投融资活动仍主要发生在中美两国,占总融资事件的80%。2022年第二季度,发生在AI药物研发领域的投资活动有25项,总金额80亿人民币左右(不完全统计)。据DeepPharmaIntelligence数据,截至2022年一季度,全球参与AI药物研发的制药巨头超过56家,AI药企超495家,互联网头部企业超31家。AI制药的赛道上挤满了葛兰素史克、默沙东、辉瑞等医药巨头。

2020年,被称为中国AI制药的元年。据冰鉴科技研究院不完全统计,2020年之前,全国还不到10家AI制药企业,到了2021年,国内至少有60多家AI制药企业成立或制药公司将业务拓展到AI制药领域,数十家AI制药企业获得天使轮或者A轮融资,数家企业获得B轮及以上轮次融资,行业开始出现爆发式增长。2020年全年,国内AI制药的投融资额超过31亿人民币,同比增长近7倍。2021年,更是达到百亿以上规模。其中,腾讯、阿里巴巴、华为、百度、字节跳动等互联网巨头纷纷入局。

量子位智库发布的《AI制药深度产业报告》认为,AI制药行业正逐渐走向快速增长后的短暂平稳期,还有望迎来下一轮、乃至第三轮爆发式的增长,将具体取决于2023~2024年和2026年左右的两个关键时间节点。预估到2025年,AI制药国内总市场规模约72亿人民币。到2035年,自研管线市场规模约680亿人民币,对外合作管线研发市场规模约1350亿美元,叠加其他相关收入,国内总市场规模达到2040亿人民币。

AI制药也面临着严峻的挑战。据AI制药智库“智药局”数据显示,截至2022年6月20日,全球共有26家企业,约51个由AI辅助进入临床Ⅰ期的药物管线。然而,至今尚未有一款主要由AI研发的药物获批上市。

冰鉴科技研究院高级研究员王诗强认为,长远看,AI技术应用于制药将是必然趋势,所有制药企业终将使用人工智能技术促进药物研发生产。但从短期看,AI制药企业面临诸多难以逾越的生死关口,特别是获得C轮及以上轮次融资的企业,投资方对其创新药物上市的期待,成为AI制药企业的巨大压力。虽然部分AI制药企业创新药物进入临床试验阶段,但是距离批准上市还需要5~10年,再加上90%的失败率,前景依然不容乐观。

AI制药如何盈利,也是摆在面上的一道难题。“这是个核心问题,目前AI制药想去做大规模的盈利还是比较难的。”容明强表示,AI制药的商业化有两个方向,一是做服务商,然而受限于技术成熟度等问题,客户数量有限;二是做药物研发,然而现在还没有任何一款药物有能够上市销售的商业实践。

记者注意到,虽然AI制药尚处于起步阶段,面临诸多挑战,但观察人士和业内普遍肯定其长期价值,视其为必然趋势。容明强表示:“未来十几年内,AI肯定会成为药物发现的重要手段。”

红星新闻记者王拓

编辑陈怡西

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