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API:0代码微调大模型火了,只需5步,成本低至150块_GPT币

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时间:1900/1/1 0:00:00

明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI

0代码微调一个大模型,成本不到20美元?

过程也非常简单,只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的开源生成式模型,都能搞定。

这就是MonsterAPI,一个最新火起来的API平台。

有人觉得这个开源领域的新工作,能改写AI开发的游戏规则,加速AI应用的速度。

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还有人兴奋提问,之后会接入GPT-3/GPT-4吗?

数据:BRC-20代币总市值超过9亿美元:金色财经报道,通过 Ordinals 协议在比特币上创建的BRC-20代币总市值已超过 9 亿美元。[2023/5/8 14:50:12]

所以,它具体是怎么实现的?

五步零代码搞定

简单理解,MonsterAPI就是将微调步骤尽可能简易化,让开发者不用再手动进行一系列设置,同时也提供便宜的GPU资源及内存优化。

具体过程如下:

第一步,选择一个模型进行微调。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等,MonsterAPI提供了至少10个基础大模型。

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第二步,选择或创建微调任务。比如指令微调、文本分类等,或者自定义任务。

第三步,选择一个HuggingFace数据集。

以太坊跨链桥Secret Ethereum Bridge为ERC-20代币提供隐私性:隐私公链Secret Network现在为以太坊区块链和14个ERC-20代币提供隐私功能。根据官方博客文章,Secret Network已在主网上启动了其Secret Ethereum Bridge,旨在允许以太坊(ETH)和所有ERC-20代币持有者创建具有隐私功能的可编程版本的资产。Secret Network还表示计划从一月份开始推出Bridge挖矿奖励。加密用户可以通过将资产锁定在Secret Ethereum Bridge上而获得SCRT代币。(Cointelegraph)[2020/12/16 15:20:14]

MonsterAPI可以无缝集成HuggingFace数据集,可选择范围很大;还可以根据任务类型推荐数据集。

并且不用自己手动操作,就能自动设置好格式。

第四步,设置超参数。

第五步,检查和提交。

在设置好如上所有步骤后,确定没有错误就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通过WandB上的日志来监测任务。

在其博客中写道,用DataBricksDolly15k微调LLaMA-7B完成3个epouch,成本仅需不到20美元。

官网显示,注册用户后会赠送2500积分。会员分为三档,收费分别是每月9美元/29美元/39美元。

除了微调以外,MonsterAPI还提供各种生成式AI的API接口,并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已获110万美元融资

消息显示,MonsterAPI背后公司拿下了110万美元的种子前资金。

这家AI初创公司给自己的定位是要做“GPU领域的爱彼迎”,把全世界分散的GPU资源实现灵活调度,让开发者们能够以更低的价格使用。

创始人是两兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij还创立了一家CV公司,正是因为CV公司需要面临巨大的云计算资本,才启发了他们要做这样一个平台。

SaurabhVij之前是欧洲核研究中心的粒子物理学家,同时也研究分布式计算。

兄弟俩表示在经过多轮技术迭代后,他们优化了消费级GPU在机器学习任务上的性能,使得运行WhisperAI模型的成本相较于AWS平台降低了90%,所以他们就想着为什么不利用这个方法来帮助数以万计的开发者们。

同时他们透露公司的一个客户使用他们的分散的GPU计算资源,已经节省了30万美元。

参考链接:https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

标签:APIGPTAPI价格API币GPT价格GPT币

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